Главная » Справочник » Инновационный менеджмент » Методическое обеспечение прогнозирования в инновационном менеджменте

Методическое обеспечение прогнозирования в инновационном менеджменте

Прогнозирование в управленческом цикле предшествует планированию и ставит своей задачей научное предвидение развития производства, а также поиск решений, которые обеспечивают развитие производства в оптимальном режиме.

Функция прогнозирования в инновационном менеджменте охватывает разработку на длительную перспективу изменения технико-технологического и экономического состояния объекта управления в целом и его различных частей.

Результатом прогнозирования является прогноз, т. е. предположения о возможных изменениях параметров и показателей функционирования тех или иных систем.

Особенностью прогнозирования инноваций является альтернативность технико-экономических показателей, заложенных в процессе создания инновации.

Альтернативность означает необходимость выбора одного решения из взаимоисключающих возможностей.

В этом процессе особое значение имеет правильность определения наметившихся тенденций научно-технического прогресса и тенденций изменения спроса потребителей, а также маркетинговые исследования.

Управление инновациями на основе их предвидения требует выработки у менеджера определенного чутья рыночного механизма и интуиции, а также умения принимать гибкие экстренные решения. При этом применяют проектный или программный подходы.

Обязательным этапом прогнозирования является оценка возможностей НИОКР, технологий, инвестиций, персонала, а также проблема поиска ресурсов.

В прогнозировании широко применяются количественные методы, основанные на ситуационном и имитационном моделировании.

Методы прогнозирования можно подразделять на классы по целому ряду признаков, относящихся к особенностям цели прогнозирования, исследуемого процесса и используемого инструментария. Если в основу классификации заложить различия в источниках получения исходной информации, то методы прогнозирования можно разбить на два класса – фактографические методы прогнозирования и экспертные методы прогнозирования.

Процедура выбора метода прогнозирования предусматривает проведение нескольких этапов исследований:

анализ задания на прогноз;
анализ объекта прогнозирования;
определение вида прогноза и периода упреждения;
анализ исходной информации об объекте прогноза;
выбор метода.

Широкое распространение в управлении инновационной деятельностью получили методы прогнозирования, связанные со сбором, систематизацией и обработкой различного рода экспертных оценок.

Применение экспертных методов прогноза в целом ряде случаев является единственно возможным, если отсутствует количественная ретроспективная информация (применить фактографические методы в этом случае нельзя).

Методы экспертных оценок используются для прогнозирования научно-технических событий, являющихся источниками инноваций, для выявления мероприятий, необходимых для обеспечения целенаправленного научно-технического и экономического развития объекта, прогнозирования сроков и затрат на решение возникающих проблем. Экспертные методы позволяют прогнозировать появление качественных скачков в различных областях науки, техники, экономики, которые обусловливают изменение сложившихся тенденций развития.

Недостатки, присущие всем экспертным методам, заключаются в преобладании субъективного подхода к оценке будущего. Из группы фактографических методов широкое применение находят методы экстраполяции, суть которых заключается в том, что сложившиеся тенденции развития объекта принимаются такими и в будущем.

Прогнозирование ведется для отдельных количественных характеристик объекта на основе функций, выражающих их зависимость от времени; параметры функций получают выравниванием статистических временных рядов.

Для повышения достоверности прогнозов применяют модификации метода экстраполяции, например, методы экспоненциального выравнивания и методы огибающих кривых.

Интересно

Регрессионные и корреляционные модели, относящиеся к группе статистических методов, устанавливают количественную зависимость между переменными в виде математических формул, полученных в результате обработки статистической информации. Поскольку на практике изменение многих прогнозируемых показателей зависит от нескольких факторов, то такие зависимости выражают через многофакторные регрессионные модели. Теория и практика прогнозирования показывают, что наибольший эффект при разработке прогнозов достигается при применении комплекса методов, когда один метод дополняется другим.

Комплексные методы прогнозирования применяются для предсказания развития сложных объектов, они позволяют не только произвести количественную оценку отдельных параметров объекта, но и разработать его структуру, дать рекомендации по ресурсному обеспечению прогнозируемого. Такие методы могут быть применены и для разработки научных проблем, т. е. выявления путей их решения, представляющих собой комплекс подпроблем и тем научных исследований.

(Кармышев Ю.А., Луговских Н.И. Инновационный менеджмент. Издательский дом ТГУ им. Г. Р. Державина)

Предыдущая статья Концепция маркетинга инноваций Следующая статья Методы инновационного менеджмента

Статьи по теме